Калькулятор t-тесту (одновибірковий)
Калькулятор t-тесту Стьюдента дозволяє швидко обчислити статистику t і оцінити, чи є різниця між середнім вибірки та очікуваним значенням статистично значущою. Введіть середнє, стандартне відхилення та розмір вибірки.
Na tej stronie
Як користуватися калькулятором
Введіть середнє вибірки, очікуване значення (нульова гіпотеза), стандартне відхилення та розмір вибірки. Калькулятор автоматично обчислить статистику t, ступені свободи та відобразить інтерпретацію значущості.
Приклад розрахунку t-тесту
Припустимо, середнє вибірки дорівнює 5,2, очікуване значення — 5,0, стандартне відхилення — 0,5, n=30. Статистика t = (5,2−5,0)/(0,5/√30) ≈ 2,191. Оскільки |t|>1,96, результат значущий на рівні α=0,05.
Часті запитання
Що таке t-тест Стьюдента?
T-тест Стьюдента — параметричний статистичний тест для перевірки того, чи суттєво відрізняється середнє вибірки від очікуваного значення. Назва походить від псевдоніма «Student» Вільяма Сілі Госсета.
Коли використовувати одновибірковий t-тест?
Використовуйте його, коли порівнюєте середнє однієї вибірки з відомим або гіпотетичним значенням генеральної сукупності. Тест передбачає нормальність розподілу або достатній розмір вибірки (n≥30).
Що вимірює статистика t?
Статистика t вимірює, скільки стандартних помилок відділяє спостережуване середнє від очікуваного значення. Більше абсолютне значення t свідчить про сильніше відхилення від нульової гіпотези.
Що таке ступені свободи?
Ступені свободи (df=n−1) визначають форму розподілу t, що використовується для оцінки значущості. Чим більше ступенів свободи, тим ближчий t-розподіл до нормального.
Що означає «значуща на рівні 0,05»?
Це означає, що ймовірність отримати настільки екстремальну статистику t за умови справжності H₀ менша за 5%. Нульова гіпотеза відхиляється.
У чому різниця між рівнями 0,01 та 0,05?
Рівень 0,01 суворіший і вимагає сильнішого ефекту. Рівень 0,05 є стандартним порогом у більшості наукових досліджень.
Який мінімальний рекомендований розмір вибірки?
Рекомендується щонайменше 30 спостережень. При менших вибірках дані повинні мати розподіл, близький до нормального.
Чи чутливий t-тест до викидів?
Так — викиди можуть спотворити середнє і стандартне відхилення. Перевіряйте дані перед тестуванням і розглядайте непараметричні альтернативи при наявності екстремальних значень.
Які припущення t-тесту?
Випадкова вибірка, незалежні спостереження та нормальність змінної (або n≥30). Порушення цих припущень знижує достовірність результатів.
Чи надає калькулятор p-значення?
Калькулятор надає інтерпретацію на основі критичних порогів (1,96 та 2,576). Точне p-значення можна отримати з таблиць t-розподілу або статистичного програмного забезпечення.
Результати калькулятора мають орієнтовний характер і не є статистичною або науковою порадою. Перед прийняттям дослідницьких рішень проконсультуйтеся зі статистиком.