Przejdź do treści
Liczbnik

Статистичні калькулятори

Аналізуйте дані статистично: середнє, медіана, мода, стандартне відхилення, дисперсія та кореляція Пірсона.

Описова статистика — онлайн-калькулятори

Статистика — мова, що перетворює дані на знання. Статистичні калькулятори на Liczbnik.pl зібрали найважливіші описові міри в одному місці без потреби в R чи Excel. Середнє арифметичне (x̄) — сума значень поділена на їх кількість. Для асиметричних даних кращою мірою центру є медіана — середнє значення відсортованого набору, стійке до викидів. Мода — значення, що зустрічається найчастіше — корисна при аналізі категоріальних даних. Стандартне відхилення (σ або s) показує, наскільки значення розкидані навколо середнього. Ключова відмінність: дисперсія генеральної сукупності ділить на N; вибіркова — на N−1 (поправка Бесселя), що дає незміщений оцінювач. Кореляція Пірсона (r) вимірює силу та напрям лінійного звʼязку між двома кількісними змінними: від +1 (сильна позитивна) до −1 (сильна негативна); близько 0 — звʼязок відсутній. Памʼятайте: кореляція не означає причинності. P-значення < 0,05 — умовний поріг статистичної значущості (α = 5%). Довірчий інтервал 95% = x̄ ± 1,96 × (s/√n) для великих вибірок. Для базового аналізу цих калькуляторів достатньо; для складного — використовуйте R, Python або SPSS.

Поширені запитання про статистику

Як розрахувати середнє арифметичне?

Середнє = сума всіх значень / кількість значень. Напр., (2+4+6) / 3 = 4.

Що таке медіана?

Медіана — середнє значення відсортованого набору даних. При парній кількості — середнє двох центральних.

Що таке мода?

Мода — значення, що найчастіше зустрічається в наборі даних.

Стандартне відхилення = квадратний корінь із дисперсії = корінь із середнього квадратів відхилень від середнього.

Кореляція Пірсона (r) вимірює силу лінійного звʼязку між двома змінними: від −1 до +1.

Дисперсія генеральної сукупності ділить на N; вибіркова — на N−1 (поправка Бесселя).

P-значення < 0,05 означає статистичну значущість при рівні значущості α = 5%.

Перцентиль X — значення, нижче якого знаходиться X% спостережень. Напр., 90-й перцентиль — межа нижче 90% даних.

95% довірчий інтервал = середнє ± 1,96 × (стандартне відхилення / √n) для великих вибірок.

Для базових розрахунків — так. Для складного аналізу використовуйте R, Python (pandas) або SPSS.